การผสานรวมของ IT และ OT สามารถช่วยทำให้เกิดโรงงานอัจฉริยะได้อย่างไร
เทคโนโลยี IT มุ่งเน้นไปที่ระบบคีย์คุณค่าเพื่อพัฒนาโรงงานอัจฉริยะต่าง ๆ และใช้แอพพลิเคชั่นขององค์กรแบบอิเล็กทรอนิกส์ เช่น: ERP, SCM, CRM, BI) และ TPS และข้อมูลการดำเนินงานขององค์กรที่ครอบคลุมอื่น ๆ เทคโนโลยี OT คือการตรวจสอบจริงของ อาคารโรงงาน กระบวนการจัดการ การควบคุม และการดำเนินงานครอบคลุมอุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดด้วยอุปกรณ์ทางกายภาพ ภายใต้คลื่นแห่งการพัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ในโรงงานทั้งหมด MES จะช่วยให้กระบวนการทั้งหมดเข้าสู่ระบบการผลิตอัจฉริยะ ซึ่งสามารถรวบรวม รวบรวม วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่ชั้น OT โดยสามารถตระหนักถึงการควบคุมการทำงานและการจัดการความปลอดภัย
การรวมกันของ IT และ OT คือการแสวงหาเทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะเต็มรูปแบบที่ชาญฉลาดและได้รับการปรับให้เหมาะสม เป็นการรวมจนเกิดเป็น AIoT ปัญญาประดิษฐ์และคลาวด์คอมพิวติ้งบนคลาวด์เข้ากับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับเปลี่ยนและค้นหาโหมดการผลิตที่เหมาะสมที่สุดอย่างต่อเนื่อง
ความสำเร็จของโรงงานอัจฉริยะที่มีค่าการเพิ่มประสิทธิภาพแบบอัตโนมัติจำเป็นต้องอาศัยเทคโนโลยี Internet of Things ในระดับอุตสาหกรรม ซึ่งกลายเป็นหลักสำคัญของการผลิตในโรงงาน เพื่อตระหนักถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตแบบเรียลไทม์และปรับปรุงคุณภาพการผลิต การพัฒนาโรงงานอัจฉริยะจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อตระหนักถึงระบบอัตโนมัติ ระบบอัจฉริยะ และวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ของกระบวนการผลิต เพื่อให้ได้รูปแบบการผลิตที่มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และมีคุณภาพสูง
1. IT ช่วยให้สามารถใช้ระบบห่วงโซ่แห่งคุณค่าในการพัฒนาภาพรวมของโรงงานอัจฉริยะ
เทคโนโลยีสารสนเทศด้านไอทีมุ่งเน้นไปที่กุญแจสำคัญของระบบและการพัฒนาโรงงานอัจฉริยะต่างๆ การใช้งานขององค์กรในด้านอิเล็กทรอนิกส์ เช่น: การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (SCM) ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และระบบประมวลผลธุรกรรม (TPS) และข้อมูลการดำเนินงานขององค์กรที่ครอบคลุมอื่น ๆ นำเข้าข้อมูลตามเวลาจริงจากการวิเคราะห์แรงผลักดันห้าประการตามทฤษฎีของ Porter และไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติของสายการผลิตสำหรับโรงงานอัจฉริยะเท่านั้น และในขณะเดียวกันก็นำกลยุทธ์ทางธุรกิจขององค์กรเข้าสู่การดำเนินงานของโรงงาน และตระหนักถึงกระบวนการผลิตของระบบอัตโนมัติ ระบบอัจฉริยะและข้อมูล ในโรงงานอัจฉริยะ เทคโนโลยีไอทีส่วนใหญ่จะใช้ในด้านต่อไปนี้:
การรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ทางอุตสาหกรรมและการตรวจสอบตามเวลาจริง
ข้อมูลขนาดใหญ่ทางอุตสาหกรรมมีลักษณะ 4V นั่นคือ ปริมาณ (Volume) ความหลากหลาย (Variety) ความเร็ว (Velocity) และความจริง(Veracity) รวมถึงมูลค่า (Value) และการมองเห็น(Visibility) การใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ตรวจสอบที่ชั้น OT สามารถรวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักรและสายการผลิตได้แบบเรียลไทม์ และด้วยการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ การตรวจสอบตามเวลาจริงสามารถดำเนินการได้ที่ชั้น IT
ประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์สามารถรับรู้ได้อย่างแท้จริงเพื่อให้เกิดการตรวจสอบและการจัดการตามเวลาจริง สิ่งที่เรียกว่า “โรงงานแบบพกพา” คือการเปลี่ยนข้อมูลการดำเนินการผลิตภาคอุตสาหกรรมให้อยู่ใน APP และสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงในโรงงานที่เกี่ยวข้องได้ไม่ว่าจะเป็น อัตราการใช้, อัตราผลผลิต, อัตราความสำเร็จในการผลิต, และอัตราความล้มเหลวของอุปกรณ์ , การส่งมอบตามกำหนดการผลิต, ความปลอดภัยในอุตสาหกรรม, สัญญาณเตือนโรงงาน ฯลฯ หลังจากที่ AIoT Cloud ส่งข้อมูลผ่านการรวมอุปกรณ์ระหว่างเครื่องกับเครื่องจักร (M2M) จะแสดงบนวิดีโอวอลล์ของวอร์รูม และสามารถดูข้อมูลการดำเนินงานของโรงงานได้อย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
เป็นกระบวนการของการสำรวจข้อมูล ในอุตสาหกรรม Big Data การทำเหมืองข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการในข้อมูลขนาดใหญ่เชิงอุตสาหกรรม การตรวจสอบตามเวลาจริงและการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันของงานภาคสนามที่ทำซ้ำด้วยข้อมูลแบบปิด ขุดหามูลค่าความแตกต่าง เพื่อรวมการเรียนรู้ของเครื่องมือและระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การตัดสินแบบฟีดฟอร์เวิร์ดสำหรับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับโรงงานดิจิทัล
การควบคุมอัจฉริยะ
เทคโนโลยีการควบคุมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมช่วยให้โรงงานสามารถผลิตด้วยขั้นตอนการปฏิบัติงานตามมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นั่นคือขั้นตอนของอุตสาหกรรม 3.0 และยังไม่มีความสามารถของปัญญาประดิษฐ์
หลังจากเข้าสู่อุตสาหกรรม 4.0 แล้วนั้นมีเทคโนโลยีใหม่ๆของการควบคุมอัจฉริยะ ด้วยการผสมผสานระหว่าง AIoT (ปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง) ช่วยให้สามารถประสานการทำงานระหว่างเครื่องจักรและอุปกรณ์และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตตามเวลาจริง โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งความร่วมมือจากกำลังคน สามารถปรับปรุงความลื่นไหลในการทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อเปิดใช้งานการผลิตในสถานที่ เช่น: ระบบอัตโนมัติของการรายงานแรงงาน ความโปร่งใสของอุปกรณ์และสถานะการผลิต ระบบอัตโนมัติของคำสั่งการผลิต และเครือข่ายของเครื่องจักรเพื่อให้เกิดการพัฒนาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ การจัดตารางการผลิตอัจฉริยะ การจัดการวัสดุเหลือใช้อัจฉริยะ และการบำรุงรักษาอุปกรณ์อย่างชาญฉลาด การจัดการห่วงโซ่อุปทานอย่างชาญฉลาด การจัดการธุรกิจอย่างชาญฉลาด และบริการทางการเงินอย่างชาญฉลาด ใช้เทคโนโลยีไอทีอย่างเต็มที่ในการดำเนินการขององค์กรและการปรับปรุงมูลค่าการผลิต
2. เทคโนโลยีการดำเนินงาน OT ด้วยแนวคิดโรงงานอัจฉริยะ
เทคโนโลยีการทำงาน OT เป็นกระบวนการตรวจสอบ ควบคุม และดำเนินการตามจริงของโรงงานซึ่งครอบคลุมอุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดด้วยอุปกรณ์ทางกายภาพ ภายใต้คลื่นแห่งการพัฒนาของเทคโนโลยีตรวจจับโรงงานทั้งหมด ระบบดำเนินการผลิตอัจฉริยะ (MES) กลายเป็นระบบการผลิตอัจฉริยะ ซึ่งสามารถใช้ในชั้น OT ดำเนินการรับข้อมูล รวบรวม วิเคราะห์ และปรับให้เหมาะสม และสามารถตระหนักถึงการควบคุมการปฏิบัติงานและการจัดการความปลอดภัย
การควบคุมอัจฉริยะ
ในโรงงานอัจฉริยะ เทคโนโลยี OT สามารถทำให้เกิดการควบคุมอัจฉริยะ และดำเนินการควบคุมทรัพยากรการผลิต การควบคุมการปฏิบัติงานนอกสถานที่ การควบคุมกระบวนการโลจิสติกส์ การติดตามการดำเนินการผลิต และการตรวจสอบคุณภาพงานภายใต้อุปกรณ์ตรวจจับของโรงงานทั้งหมด เพื่อให้ตระหนักถึงการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดระหว่างคน เครื่องจักร วัสดุ วิธีการและสิ่งแวดล้อม ช่วยลดการแทรกแซงของกำลังคน โรงงานเปรียบเสมือนมีสมองที่สามารถจัดการและปรับกระบวนการผลิตได้เองและพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตอัตราการใช้และอัตราผลผลิตที่เหมาะสมที่สุด
การติดตามการดำเนินงานและการจัดการ
ในโรงงานอัจฉริยะ สามารถตรวจสอบอุปกรณ์ต่างๆ ในสายการผลิตได้ด้วยคู่แฝดการทำงานร่วมกันและการจำลองภาพเสมือน ทำให้โรงงานสามารถคาดการณ์ผลการดำเนินการและตัดสินใจได้อย่างอิสระด้วยตัวเอง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์
โดยสรุปแล้ว การรวม IT-OT เข้าด้วยกันคือการติดตามการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ โปร่งใส เป็นอิสระ การตัดสินที่เป็นอิสระและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดของเทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะแบบสมบูรณ์ คือการรวม AIoT ปัญญาประดิษฐ์และคลาวด์คอมพิวติ้งเข้ากับข้อมูลขนาดใหญ่ และปรับปรุงโดยสำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในขณะเดียวกันก็สามารถนำเข้าสู่กระบวนการผลิตของโรงงานจากมุมมองของการจัดการองค์กร และสามารถคิดอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับการแข่งขันและความสัมพันธ์ความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรมเดียวกัน รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างห่วงโซ่อุปทานกับลูกค้า.